写在今天的文章之前，周末参加了公司组织的洪泽半程马拉松，在付出了￥199.00的心率监测带，￥69.00的紧身裤，￥19.90的跑步袜，以及￥1299.00的NIMBUS18跑鞋后，终于完赛……感谢我的老婆（づ￣3￣）づ╭❤～亚男，下面给你们看看大奖牌！～(￣▽￣～)(～￣▽￣)～
回到正题，今天主要分享的是数据分析的另一个概念心智模型，在说什么是心智模型之前请允许我先吐槽一番((‵□′)) ~
在上一篇文章咱们说了固定基本流程，本以为这个闭环已经很“かんべき”，万万没想到决策居然出问题了！！！实际的情况和你的决策对不上！！！那么问题来了——决策出现问题怎么办？
首先，需要搞清楚你的分析有何差池，
考虑在分析过程中，得到了哪些信息？
这些信息中，哪些是错误的或不完整的？
然后，我们又回到了起点(┬＿┬)蓝瘦，香菇
一个决策出现问题，是由于实际的情况与你确信的观点出现了不符，而这些你确信的观点正是你用来解释数据的模型。现实世界非常复杂，因此我们用心智模型来理解现实。你的大脑就像一个工具箱，只要有新信息进来，大脑就会拿出一个工具利用这个新信息。心智模型可能是一些与生俱来的先天禀赋，也可能是后天学会的理论，不管是哪种情况，都会 大大影响你对数据的解释。
画外音：不是说将数据分析吗？怎么变成讲思维了？是不是该叫数据模型？⊙﹏⊙
心智模型有时助益良多，有时带来麻烦，对待心智模型要和对待数据一样——严肃&认真
统计模型取决于心智模型
心智模型决定了你的观察结果，是你观察现实的棱镜。你无法看到一切，因此你的大脑必须做出选择，以便集中注意力，这就是所谓的心智模型大大决定观察结果。
你的统计模型取决于你的心智模型，如果用了错误的心智模型，分析就会胎死腹中。
心智模型应当包括你不了解的因素
一定要指出不确定因素，只要能明确不确定因素，你就会小心防范并想办法填补知识空白，继而提出更好的建议。考虑不确定因素及盲点，会让人感觉不爽，但回报显著。这种“反查”方法会揭示出未知信息，而不是已知信息，例如，你要雇佣一个司机，他不会开的车可能比他会开的车更让你在意。数据分析也是如此，了解自己的知识缺陷非常重要。
未雨绸缪方能防备不测风云。
深入挖掘数据
要看的数据很多，但数据多往往是好现象，在密集的数据中兜圈子很容易让人“迷路”，要是你迷失了目标，忘记了假设，只要集中注意力完成该完成的数据分析就能扭转局势。
找出不确定的数据，展开调查
综上所述，一开始就务必要基于正确的假设简历模型，并且，要做好准备，一旦所得到的数据有违你的假设，就要立即回头重新详加思考。分析师好比侦探，总有一些秘密等着去发现，回顾问题、提炼模型、基于新模型观察外界。
